基于迁移学习的X射线影像处理方法及系统
授权
摘要
本申请提供了一种基于迁移学习的X射线影像处理方法及系统，该系统包括：X射线影像接收模块，用于接收输入的X射线影像数据；X射线影像处理模块，利用优化模型，对所述X射线影像进行处理，并进行分类；所述优化模型通过以下方式获得：建立VGG‑16卷积神经网络，并基于X射线影像分类结果数量，放弃所述VGG‑16卷积神经网络中的全连接层，并对训练参数进行优化，得到特定全连接层，并获得完整模型；对所述完整模型进行优化，得到优化模型；输出模块，接收所述X射线影像处理模块的输出数据，并输出分类结果。本申请的方案针对大骨节异变的X射线影像处理及识别准确率高，且系统拟合情况优越，训练效率高。
基本信息
专利标题 ：
基于迁移学习的X射线影像处理方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111127390A
申请号 ：
CN201911001521.8
公开（公告）日 ：
2020-05-08
申请日 ：
2019-10-21
授权号 ：
CN111127390B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
裴俊瑞刘辉孙丽艳于钧刘运起刘宁崔丝露焦喆
申请人 ：
哈尔滨医科大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区保健路157号
代理机构 ：
北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
孙皓晨
优先权 ：
CN201911001521.8
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2020-06-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20191021
申请日 : 20191021
2020-05-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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