人工智能模型自动提升训练系统及方法
公开
摘要
一种人工智能模型自动提升训练系统，包括：数据收集模块，用于产品零件的缺陷数据；缺陷标记模块，用于按照零件类别及缺陷类型对缺陷数据和/或测试结果进行实时标记，并形成标记数据；数据储存模块，用于储存标记数据；模型训练模块，用于通过标记数据训练与测试人工智能模型，并得到测试准确率及测试结果；以及数据传输模块，用于将缺陷数据由数据收集模块实时传送至缺陷标记模块，将标记数据由缺陷标记模块实时传送至数据储存模块，将标记数据由数据储存模块传送至模型训练模块，及将测试准确率及测试结果由模型训练模块实时传送至缺陷标记模块。
基本信息
专利标题 ：
人工智能模型自动提升训练系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626538A
申请号 ：
CN202011426441.X
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-12-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
虞斌赵丽娜王桂合
申请人 ：
艾聚达信息技术（苏州）有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市苏州工业园区苏虹中路398号
代理机构 ：
北京市立康律师事务所
代理人 ：
梁挥
优先权 ：
CN202011426441.X
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
