本发明公开了一种基于人工智能的模型训练系统，其特征在于，包括：至少一个前端子系统，至少一个交互子系统，数据管理子系统；采集医学影像数据，根据所述医学影像的类型信息，对所述采集医学影像数据进行分组，将每一分组内的医学影像数据作为分组初始训练样本，基于预训练模型，生成多个第一子模型；提取至少一个分组内的医学影像数据中的至少一张第一医学影像；根据第一医学影像，创建并维护第一交互任务的第一动态表单；接收至少一个用户语音指令，并根据所述语音指令，更新所述第一动态表单；根据所述第一动态表单更新第一子模型。通过本发明的方法，能够简化医学影像的数据标记，丰富模型训练的样本数据，提高深度学习的效果。