一种基于对抗生成网络的地海杂波谱数据样本生成方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于对抗生成网络的地海杂波谱数据样本生成方法,包括:S1、根据天波雷达地海杂波数据分布特征构建数据集和获取随机噪声;S2、基于天波雷达地海杂波数据分布特征构建生成式对抗网络,并通过生成式对抗网络、预先得到的数据集和随机噪声,生成海量天波雷达地海杂波数据、并构成预设数据集;其中,的生成式对抗网络是基于卷积和反卷积网络所构建的,并利用深度学习方法和预设数据集、对生成式对抗网络进行网络训练。其解决了现有天波雷达地海杂波谱数据的标注与数据生成方法效率低的问题。

基本信息
专利标题 :
一种基于对抗生成网络的地海杂波谱数据样本生成方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492744A
申请号 :
CN202210054076.7
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李灿文天羿潘泉王增福刘准钆
申请人 :
西北工业大学
申请人地址 :
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 :
西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
刘春
优先权 :
CN202210054076.7
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220118
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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