自动生成web样本数据的方法

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摘要

本发明涉及安全领域，针对现有的web样本数据无法自动生成的问题，提出一种自动生成web样本数据的方法，包括：构建web训练样本的样本训练集，对样本训练集内的web训练样本进行特征处理得到对应的编码字符串，构建神经网络模型；将样本训练集对应的编码字符串输入至神经网络模型，计算损失函数值，通过最小化损失函数值来优化神经网络模型得到最优模型；构建web输入样本的样本输入集，对样本输入集内的web输入样本进行特征处理得到对应的编码字符串，将样本输入集对应的编码字符串输入到最优模型生成数字字符序列；将数字字符序列转换为对应的词表字符序列。本发明适用于生成安全测试中的web样本数据。

基本信息

专利标题：

自动生成web样本数据的方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109522454A

申请号：

CN201811386566.7

公开（公告）日：

2019-03-26

申请日：

2018-11-20

授权号：

CN109522454B

授权日：

2022-06-03

发明人：

普雪飞

申请人：

四川长虹电器股份有限公司

申请人地址：

四川省绵阳市高新区绵兴东路35号

代理机构：

成都虹桥专利事务所(普通合伙)

代理人：

李凌峰

优先权：

CN201811386566.7

主分类号：

G06F16/84

IPC分类号：

G06F16/84