本公开提供了样本数据集的生成方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于光学字符识别场景。具体实现方案为：获取原始图像，其中，原始图像中至少包括文本区域；对原始图像进行色彩变换处理，得到至少一个第一图像；对至少一个第一图像进行裁剪处理，得到多个第一子图像；对多个第一子图像进行贴合处理，得到多个目标图像；基于多个目标图像生成样本数据集，其中，样本数据集用于对预设模型进行训练，预设模型至少用于识别待识别图像中的文本区域。