本申请涉及一种面向不平衡数据的少数类样本生成方法和装置。方法包括：将目标网络的原始不平衡样本集划分为若干个初始局部样本集，获取原始少数类样本对应的上一次迭代得到的更新局部样本集的待更新局部分类线，根据原始少数类样本和原始少数类样本到对应的待更新局部分类线的距离，得到原始少数类样本当前迭代的的局部生成少数类样本，根据原始少数类样本、原始少数类样本对应的初始局部样本集中的局部邻近多数类样本、待更新局部分类线和当前迭代的局部生成少数类样本计算判别器的损失函数，当损失函数满足预设条件时，输出局部生成少数类样本。采用本方法能够节约计算资源，同时本方法能够适应不平衡率更大的不平衡样本集。