一种基于生成式对抗网络的强度相干识别方法及设备
实质审查的生效
摘要

一种基于生成式对抗网络的强度相干识别方法及设备,识别方法包括以下步骤:获取包含对象类别信息的散斑图样作为样本训练生成式对抗网络模型,获得条件生成式对抗网络模型;获取包含待识别目标类别信息的散斑图样;将包含待识别目标类别信息的散斑图样输入条件生成式对抗网络模型,获得待识别目标类别信息。本发明不依靠目标图像信息进行识别,而是基于强度相干成像的系统架构,利用生成式对抗网络输入随机噪声的特点,设计了通过接收强度相干成像中光源和目标作用后的回波信号进行目标识别的方法,能大幅缩短数据采集和处理的时间。本发明识别方法基于强度相干成像系统架构,只需要探测目标与光源作用后的强度分布,有效降低了设备复杂度。

基本信息
专利标题 :
一种基于生成式对抗网络的强度相干识别方法及设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114359667A
申请号 :
CN202111661474.7
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
贺雨晨陈薏冰陈辉郑淮斌徐卓
申请人 :
西安交通大学
申请人地址 :
陕西省西安市咸宁西路28号
代理机构 :
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 :
房鑫
优先权 :
CN202111661474.7
主分类号 :
G06V10/774
IPC分类号 :
G06V10/774  G06N3/04  G06N3/08  G06K9/62  
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20211230
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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