一种基于生成对抗网络的视网膜光学相干层析图像病变智能检测...
公开
摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的视网膜光学相干层析图像病变智能检测与定位方法，包括以下步骤：收集正常和异常OCT图像并进行预处理，搭建OCT图像病变检测模型，分步训练得到病变检测模型，待检测图像送入模型得到病变检测与定位结果。本发明设计应用于医学领域的视网膜光学相干层析图像(OCT)的病变诊断，能够对未知的视网膜OCT图像进行精准的病变检测与定位，能够帮助医生更直观地进行疾病诊断与定位，减少医生的工作量，促进视网膜光学相干层析成像系统在视网膜疾病诊断领域的发展。
基本信息
专利标题 ：
一种基于生成对抗网络的视网膜光学相干层析图像病变智能检测与定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581420A
申请号 ：
CN202210229833.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨绿溪步兆军张颀俞菲徐琴珍
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区东南大学路2号
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
徐激波
优先权 ：
CN202210229833.X
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/82 G06V10/774 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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