对抗生成网络快速训练方法、装置、设备和存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种对抗生成网络快速训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括多个图像训练样本；对抗生成网络的判别器D，针对生成器G生成的第一合成图像集，判断第一合成图像集中的每个第一合成图像是否是真实图像；所述对抗生成网络的生成器G和判别器D，两个神经网络模型交替进行训练，互相竞争，使得目标函数达到最优。
基本信息
专利标题 ：
对抗生成网络快速训练方法、装置、设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463599A
申请号 ：
CN202210131123.3
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郭平杨栋
申请人 ：
北京师范大学
申请人地址 ：
北京市海淀区新街口外大街19号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210131123.3
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220213
申请日 : 20220213
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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