分子生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请公开了一种分子生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本申请通过分子生成模型以及对同一分子切分得到的第一样本分子的表达信息和第二样本分子的表达信息,预测能够与第一样本分子结合的链接器分子的表达信息,从而得到大环小分子的表达信息,通过获取该大环小分子的成药效果信息,得到能够表示该大环小分子成药效果优劣的奖励值,进一步基于该奖励值、模型预测的表达信息和第二样本分子的表达信息,对模型进行训练,能够在保证模型准确生成链接器分子的表达信息的同时,使基于该链接器分子得到的大环小分子具有更好的成药效果,从而使研发的药物具有更好的药效。
基本信息
专利标题 :
分子生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114373522A
申请号 :
CN202210038522.5
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2022-01-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
叶阁焰刘伟
申请人 :
腾讯科技(深圳)有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 :
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 :
李文静
优先权 :
CN202210038522.5
主分类号 :
G16C20/70
IPC分类号 :
G16C20/70 G16C20/50 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/70
•机器学习,数据挖掘或化学统计学
法律状态
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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