分子生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请公开了一种分子生成模型的训练方法、大环小分子的信息确定方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过将已有分子切分得到的第一样本分子的表达信息和第二样本分子的表达信息，输入分子生成模型，得到了模型预测的第一样本分子对应的链接器分子的表达信息，进一步通过预测的表达信息与第二样本分子的表达信息，对模型进行训练，使模型能够准确的生成链接器分子的表达信息，从而使药物研究人员无需人工设计链接器分子，大大提高了生成大环小分子的效率。
基本信息
专利标题 ：
分子生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114373521A
申请号 ：
CN202210039386.1
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
叶阁焰于洋刘伟
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李文静
优先权 ：
CN202210039386.1
主分类号 ：
G16C20/50
IPC分类号 ：
G16C20/50 G16C20/70
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/50
•分子设计，例如 药物
法律状态
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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