文字生成方法、网络训练方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请提供一种文字生成方法、文字生成的网络训练方法、装置、设备及存储介质，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，该文字生成方法包括：从待处理文字集中获取字体风格信息不同的至少两种候选文字；基于字体风格编码网络生成至少两种候选文字各自对应的字体风格信息；基于文字生成网络，生成字体风格信息和文字内容信息对应的目标文字；其中，字体风格编码网络和文字生成网络为对预设神经网络进行文字生成训练得到，文字生成训练过程中所使用到的样本字体风格信息的隐空间被约束为正态分布。本申请实施例能够提高目标文字的生成质量，降低目标文字的生成成本。
基本信息
专利标题 ：
文字生成方法、网络训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626335A
申请号 ：
CN202210144287.X
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨奕骁陈宸李宇聪鞠奇
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
贾允
优先权 ：
CN202210144287.X
主分类号 ：
G06F40/109
IPC分类号 ：
G06F40/109 G06F40/253 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/109
字体处理; 暂时的或动态的排版
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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