本发明涉及一种基于波段注意力机制的高光谱图像特征波段选择方法，包括步骤：高光谱图像数据集采集与预处理；利用注意力模块提取原始高光谱图像的光谱特征信息，生成包含波段注意力信息的光谱数据块；将包含波段注意力信息的数据块输入基于三维残差网络的神经网络进行预测分析。本发明的有益效果是：本发明利用波段注意力模块生成波段注意力图；通过元素乘法对原始数据加权，本发明基于注意力模块挑选的特征波段具有代表性，并且总体神经网络模型连接三维残差网络进行预测分析，具有良好性能；本发明面向对象级别进行样本分析，将整个原始数据块作为输入，将特征波段选择与预测任务相结合，是一种高有效性、高普适性的方法。