一种基于进化计算的高光谱图像波段选择方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于进化计算的高光谱图像波段选择方法,涉及遥感图像处理技术领域,具体包括:使用多目标优化算法,对高光谱图像进行降维;在对高光谱特征选择的时候,随机在高光谱图像上取若干个像素点,计算这若干个像素点与其空间领域像素点之间在经过特征选择后的低维空间上的欧式距离,以及使用拉普拉斯矩阵计算若干点在不同选择特征的维度上的邻域距离指标与原始维度的结构相似性指标;以上述的两个指标作为优化目标,建立基于改进NSGAII的多目标优化模型,对波段空间进行二进制编码,经过交叉变异,最终得到最优的波段子集,有效提高分类精度和效率,同时也可以控制选择需要选择的波段数量,满足不同场景下的使用需求。

基本信息
专利标题 :
一种基于进化计算的高光谱图像波段选择方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492655A
申请号 :
CN202210118319.9
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-02-08
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王啟军宋超平
申请人 :
安徽大学
申请人地址 :
安徽省合肥市蜀山区九龙路111号
代理机构 :
合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
刘培越
优先权 :
CN202210118319.9
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06F17/16  G06N3/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220208
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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