本发明公开了一种基于共享最近邻的高光谱最优波段选择方法，用于解决现有波段选择方法实用性差的技术问题。技术方案是利用欧式距离度量每个波段之间的相似性，通过K近邻方法获得每个波段周围的K个邻近波段，采用共享最近邻方法计算每个波段的局部密度；获得每个波段到其它高密度波段的最小距离，通过信息熵计算每个波段信息量的大小，将三个因子的乘积作为波段权重；将高光谱波段的权重进行降序排序，通过权重曲线的斜率变化得到最大索引，进而确定最优波段数量。由于共享最近邻从局部分析每个波段与其它波段之间的局部相似性，能准确反映空间中各个波段的局部分布特征，同时考虑到被选波段的信息量，提高了高光谱波段选择的鲁棒性，实用性好。