一种基于子空间的高光谱图像波段选择方法
实质审查的生效
摘要
本发明提出一种基于子空间的高光谱图像波段选择方法，涉及一种高光谱波段选择方法。该方法将最大椭球体积波段选择算法与序贯前向算法结合起来，对高光谱数据进行波段选择，同时利用矩阵子空间的特点以及迭代思想来降低运算过程中矩阵协方差以及求逆的运算复杂度，缩短计算时间，从而达到对波段选择算法的优化。
基本信息
专利标题 ：
一种基于子空间的高光谱图像波段选择方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114417247A
申请号 ：
CN202210057198.1
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
聂普璇孙康耿虎军陈金勇高峰李娜王港李方方
申请人 ：
中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请人地址 ：
河北省石家庄市中山西路589号第五十四所航天实验室
代理机构 ：
河北东尚律师事务所
代理人 ：
王文庆
优先权 ：
CN202210057198.1
主分类号 ：
G06F17/16
IPC分类号 ：
G06F17/16 G06F30/20 G06K9/62 G06V10/764
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
G06F17/16
矩阵或向量计算的
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/16
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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