本发明涉及图像分析领域，尤其涉及一种基于双光谱角的波段聚类选择方法。所述方法为：对样本图片进行预处理，得到目标像素分辨率的高光谱图像；根据背景与中心元素的空间相关性和光谱相关性构建双光谱角特征，对原始特征和双光谱角特征进行计算；利用原始特征和双光谱角特征分别进行聚类；根据关联函数对聚类结果进行优化，使熵函数最小，迭代聚类结果区域稳定后结束，得到最终波段选择结果。本发明兼顾像素间的空间相关性和波段间的光谱相关性，在不牺牲物理属性信息的前提下高效表征高光谱图像的有效特征，降低后续数据处理的计算量。