本发明提供了一种基于反向学习二进制水稻育种算法的高光谱图像波段选择方法，首先在初始化时用二进制编码表示水稻个体的基因，并将二进制运算规则中的加法和减法算子运用到更新公式中，以得到二进制形式的解；其次引入反向种群策略对二进制水稻育种算法进行优化，扩大种群的搜索范围，避免算法陷入局部最优，并提升算法的全局搜索性能；最后利用基于反向学习的二进制水稻育种算法对高光谱图像进行波段选择，从而快速地获得全局最优波段子集。本发明能够提高波段选择的性能，在保证图像分类精度的同时选取最具代表性的波段特征，具有一定的普适性，可广泛适用于图像处理和模式识别等相关领域。