本发明揭示了一种基于图像深度学习的电路连接解析算法，包括如下步骤：先将原始图像调整至固定尺寸，然后对调整后的原始图像进行初步特征提取，并进行下采样，得到第一特征图，再通过在第一特征图位置提取出位置特征并处理，得到第二特征图，判断第二特征图中特征是否匹配，根据匹配关系进行损失计算，对第一特征图分别进行多次上采样，并进行信息标注，分别计算得出分割损失和连接点定位部分损失，输入图像，输出导线的分割结果、导线对应的端点位置和端点对应的特征向量，根据端点对应的特征向量判断端点是否处于连接状态。本发明通过上述步骤来判断学生在实验时电路是否连接正确，来便于老师更好的获知学生对知识点的掌握情况。