一种基于多层级特征的对抗图像生成方法
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摘要
本发明公开了一种基于多层级特征的对抗图像生成方法，包括以下步骤：S1：在层级框架的不同生成器之间引入稠密连接以构建密集堆叠的生成式对抗网络DSGAN模型；S2：对DSGAN模型进行训练；S3：将图像的标签信息输入到DSGAN模型，采样得到最终图像。本发明提出的基于多层级特征的对抗图像生成方法，得到的图像更加真实。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多层级特征的对抗图像生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108765512A
申请号 ：
CN201810541722.6
公开（公告）日 ：
2018-11-06
申请日 ：
2018-05-30
授权号 ：
CN108765512B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
袁春贲有成
申请人 ：
清华大学深圳研究生院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区
代理机构 ：
深圳新创友知识产权代理有限公司
代理人 ：
方艳平
优先权 ：
CN201810541722.6
主分类号 ：
G06T11/00
IPC分类号 ：
G06T11/00
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2018-11-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 11/00
申请日 : 20180530
申请日 : 20180530
2018-11-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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