处理表示场景的图像数据以提取特征的方法、装置和系统
公开
摘要
本发明涉及处理表示场景的图像数据以提取特征的方法、装置和系统。公开了用于使用卷积神经网络来处理表示场景的图像数据以提取与场景中的对象相关的特征的方法(100)、装置(600；700)和系统(800)。借助于两个或更多个电路中的相应电路，通过卷积神经网络的第一数量的层来处理(S110)图像数据的表示场景的两个或更多个部分中的相应部分的两个或更多个部分，以形成两个或更多个输出，其中，场景的两个或更多个部分部分地重叠。组合(S120)两个或更多个输出以形成组合输出，并且借助于两个或更多个电路中的一个电路通过卷积神经网络的第二数量的层来处理(S130)组合输出，以提取与场景中的对象相关的特征。
基本信息
专利标题 ：
处理表示场景的图像数据以提取特征的方法、装置和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627301A
申请号 ：
CN202111385867.X
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2021-11-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
比约恩·阿多安东·雅各布松
申请人 ：
安讯士有限公司
申请人地址 ：
瑞典浪德
代理机构 ：
北京德琦知识产权代理有限公司
代理人 ：
李娜
优先权 ：
CN202111385867.X
主分类号 ：
G06V10/40
IPC分类号 ：
G06V10/40 G06N3/04 G06V10/82
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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