一种基于图像分割技术的图像局部特征的提取方法

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摘要

本发明公开了一种基于图像分割技术的图像局部特征的提取方法，包括以下步骤：1、构建图像分割模型；2、图像输入CNN网络，获得多层的特征图，在经过多个卷积层及池化降采样之后，得到了特征图以及对应每张特征图降采样时原本像素所在位置的信息；3、将特征图通过上采样模块向上采样，重新将像素分配到原本的位置；4、对新产生的特征图上每个像素位置计算softmax损失；5、不断迭代上述过程，直到回传的损失值小到接受范围内，完成图像分割模型的构建与训练的过程；6、通过训练特征提取网络完成图像局部特征的提取。本发明可以实现不同程度的精准检索，精准定位目标以及目标部位，从而提取关键部位特征进行细致的特征比对。

基本信息

专利标题：

一种基于图像分割技术的图像局部特征的提取方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108921850A

申请号：

CN201810336591.8

公开（公告）日：

2018-11-30

申请日：

2018-04-16

授权号：

CN108921850B

授权日：

2022-05-17

发明人：

张雷陈杰

申请人：

博云视觉（北京）科技有限公司

申请人地址：

北京市海淀区太平路24号院内21号楼一层、二层汇丰鑫宾馆2015室

代理机构：

北京科家知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

陈娟

优先权：

CN201810336591.8

主分类号：

G06T7/10

IPC分类号：

G06T7/10