本发明公开了一种行人局部特征大数据混合提取方法，包括：步骤1：构建行人运动数据库；步骤2：提取同一行人在连续图像帧中的行人检测框图像；步骤3：提取同一行人运动能量图的HOG特征；步骤4：构建基于支持向量机的行人运动姿势识别模型；步骤5：利用基于支持向量机的的行人运动姿势识别模型，判断当前视频中行人姿势；步骤6：并计算获得行人在X轴和Y轴方向上的瞬时速度序列，得到行人实时速度；步骤7：根据路口环境下的三维立体场景，实时得到图像中行人的位置信息，结合行人姿势以及实时速度，获得行人的实时运动特征。该方案能够获得更多全面的有用信息，而且具备信号探测范围宽，目标信息完整的优势，性价比高，容易推广。