一种轨迹大数据特征提取装置
授权
摘要
本实用新型提供了一种轨迹大数据特征提取装置，包括任务调度模块、特征提取模块和数据存储模块。特征提取模块连接任务调度模块和数据存储模块：数据存储模块包括MongoDB数据库，特征提取模块包括Spark开发环境。本实用新型利用MongoDB数据库分布式存储大规模数据，通过MongoDB数据库对海量数据进行存储和管理，结合Spark开发环境对海量数据进行快速的特征提取，Spark开发环境能运行在多个结点上，并达到秒级延迟，并且能集成Spark开发环境的批处理和交互查询。加快了数据读取速度和数据处理速度，满足轨迹大数据的实时性分析需求。
基本信息
专利标题 ：
一种轨迹大数据特征提取装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202021008483.7
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2020-06-04
授权号 ：
CN212569771U
授权日 ：
2021-02-19
发明人 ：
宁磊张润洲李发君荆丽雯潘晶
申请人 ：
深圳技术大学
申请人地址 ：
广东省深圳市坪山区兰田路3002号
代理机构 ：
深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙)
代理人 ：
任哲夫
优先权 ：
CN202021008483.7
主分类号 ：
G06F16/2458
IPC分类号 ：
G06F16/2458
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询，例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2021-02-19 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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