本申请公开了一种局部图像特征提取方法，包括：对卷积神经网络中的卷积参数进行修正，得到修正后的卷积参数；获取局部图像；基于卷积神经网络根据修正后的卷积参数提取局部图像的特征信息，得到特征向量；其中，卷积参数的修正方法包括：将获取的包括不同类别的局部图像信息输入至卷积神经网络，得到各局部图像信息对应的特征向量；计算各类别的局部图像信息对应的特征中心点；根据特征中心点计算各类别间以及同一类别内局部图像的相似度；根据相似度对卷积参数进行修正。该提取方法局部特征提取能力强，细节特征提取效果好。本申请还公开了局部图像特征提取装置、系统及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。