基于多尺度卷积与特征融合的高分辨SAR地物分类方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于多尺度卷积与特征融合的高分辨SAR地物分类方法主要解决现有技术分类精度较低及易出现过拟合的问题。实现方案是：1.提取待分类图像的纹理特征和小波特征；2.对待分类图像、纹理特征和小波特征进行融合，组成融合特征矩阵；3.根据融合特征矩阵构建训练数据集和测试数据集；4.对现有的CNN网络添加多尺度卷积层和shuffle层，并将全连接层改为卷积层，构建多尺度卷积融合网络；5.用训练数据集训练多尺度卷积融合网络得到模型参数；6.用模型参数初始化多尺度融合网络对测试集进行分类。本发明提高减少了网络的参数，缓解了小样本问题的过拟合现象，提高了分类精度，可用于高分辨SAR图像地物分类。
基本信息
专利标题 ：
基于多尺度卷积与特征融合的高分辨SAR地物分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108154192A
申请号 ：
CN201810032469.1
公开（公告）日 ：
2018-06-12
申请日 ：
2018-01-12
授权号 ：
CN108154192B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
侯彪焦李成张永昌马晶晶马文萍王爽白静
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
王品华
优先权 ：
CN201810032469.1
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2018-07-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20180112
申请日 : 20180112
2018-06-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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