本发明涉及一种基于多分辨率特征融合的遥感图像分类方法和装置。该方法包括：读取多源遥感图像，构建样本数据集；根据样本数据集建立训练数据集和验证数据集；建立基于多分辨率特征融合的遥感图像地物分类模型，并设置模型参数；输入训练数据集和验证数据集，进行随机数据增强，对遥感图像地物分类模型进行训练，得到训练完成的遥感图像地物分类模型；向训练完成的遥感图像地物分类模型输入预测数据集，得到地物要素分类结果。本发明针对高分辨率遥感图像进行优化，通过使用多分辨率特征融合，并使用前置激活的卷积模块与注意力模块串联作为模型的基本编码单元，能够有效地提高地物要素的识别能力和分类准确度。