本发明公开了基于特征融合的肺部X‑Ray图像分类方法、系统及存储介质，属于图像分类技术领域，本发明要解决的技术问题为如何快速精准的对普通肺炎患者、新冠肺炎患者以及正常人的X‑Ray图像进行分类，采用的技术方案为：该方法具体如下：收集数据集；数据预处理：对获取的正常人和普通型肺炎患者的肺部X射线图像以及COVID‑19患者的肺部X射线图像进行预处理；样本均衡化处理：将获取的数据集采用权重函数进行数据样本均衡化；构建融合DN‑VGG模型：运用模型连接和特征融合的方法将DenseNet网络和VGG网络结构进行模型融合构建融合DN‑VGG模型，通过融合模型对正常人和普通型肺炎患者的肺部X射线图像以及COVID‑19患者的肺部X射线图像进行特征提取与识别。