基于特征融合的商品详情图版式分类方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种基于特征融合的商品详情图版式分类方法,其中商品详情图版式特指图片上的元素如图片、文字的排列和设计方式。所述方法通过计算机视觉技术定位商品详情图中各文字块的位置;利用各文本块的坐标位置提取商品详情图的版式空间特征;通过自然语言处理技术提取各文字块内部的版式语义特征;将版式空间特征和版式语义特征融合,利用机器学习方法对版式进行分类。该发明有助于探究商品详情图版式对于用户的影响,可用于为在线选购商品的用户推荐其感兴趣的商品,同时为设计商品详情图的人员提供设计建议。

基本信息
专利标题 :
基于特征融合的商品详情图版式分类方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494763A
申请号 :
CN202111550515.5
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2021-12-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王永攀卜佳俊于智李亮城邓雅卿宋明黎
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州天正专利事务所有限公司
代理人 :
王兵
优先权 :
CN202111550515.5
主分类号 :
G06V10/764
IPC分类号 :
G06V10/764  G06V10/80  G06V30/148  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20211217
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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