一种融合注意力图的商品分类方法
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摘要

本发明公开了一种融合注意力图的商品分类方法。收集一张清晰、完整的商品正面照片作为模板图像,进行扩充得到训练图像,训练图像与模板图像进行匹配获得注意力图,将RGB三通道与注意力图叠加形成四通道,组成训练数据,训练获得图像分类模型,将待分类商品图像的四通道数据输入图像分类模型,得到待分类商品图像的预测分类与对应分数。本发明方法利用能够放大商品图案细微特征对分类模型影响力、抑制图案非显著性特征的注意力图参与训练,提升了商品图像分类的正确率。

基本信息
专利标题 :
一种融合注意力图的商品分类方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108229430A
申请号 :
CN201810090523.8
公开(公告)日 :
2018-06-29
申请日 :
2018-01-30
授权号 :
CN108229430B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
耿卫东朱柳依白洁明韩菲琳林江科王苏振贺林肖强赖章炯
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
林超
优先权 :
CN201810090523.8
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/46  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-05 :
授权
2018-07-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20180130
2018-06-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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