一种基于超分辨特征图像的安卓恶意软件分类方法
公开
摘要

本发明公开了一种基于超分辨特征图像的安卓恶意软件分类方法,步骤如下:收集恶意安卓软件样本集;在沙盒环境中加载运行安卓软件;提取恶意软件的141个动态行为特征,包括内存特征、API特征、电池特征、网络特征、进程特征和日志特征;使用极限树分类器进行特征重要性值评估并提取特征;将提取的特征重塑成低分辨特征图像;对低分辨率的特征图像进行超分辨重建并得到高分辨率的特征图像;利用CNN技术,使用高分辨率的特征图像对卷积神经网络进行训练;通过卷积神经网络得到安卓恶意软件的分类结果。本发明对动态行为特征进行分析,并采用超分辨率方法进行特征图像重建,基于重建后的高分辨率的特征图像进行分类,显著提高分类准确率。

基本信息
专利标题 :
一种基于超分辨特征图像的安卓恶意软件分类方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114611107A
申请号 :
CN202210252589.9
公开(公告)日 :
2022-06-10
申请日 :
2022-03-11
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
孟小华周婉琴胡辉林兴立胡荣
申请人 :
广州翰南工程技术有限公司
申请人地址 :
广东省广州市番禺区智港北街7号902室
代理机构 :
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 :
黄卫萍
优先权 :
CN202210252589.9
主分类号 :
G06F21/56
IPC分类号 :
G06F21/56  G06F16/242  G06F16/51  G06F16/58  G06K9/62  G06N3/04  G06T3/40  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备,以维护平台完整。例如:处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理,例如反病毒装置
法律状态
2022-06-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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