基于高分辨率遥感图像多特征的识别方法。涉及遥感图像处理领域，具体涉及一种基于高分辨率遥感图像多特征的识别方法。提出了一种将遥感多特征数据作为神经网络的输入源，并构建提取、融合遥感图像多尺度特征信息，添加辅助损失函数来提高模型的准确性，提高遥感图像识别精度的基于高分辨率遥感图像多特征的识别方法。本发明可以较好地挖掘遥感图像信息，来提高深度卷积网络对遥感图像的识别能力；通过设置辅助损失函数，来辅助本发明网络的训练，来提高网络的识别精度；网络结构可以提取、融合遥感图像的不同尺度信息，并能筛选有利于遥感图像识别的特征信息，提高遥感图像的识别精度；融合方法相比较，遥感图像识别总体精度可以达到1.4％。