用于纹理图像特征分析的图像识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种用于纹理图像特征分析的图像识别方法。该方法包括以下步骤：（1）对输入的像素值为M×N的图像，利用Gabor核函数的实部进行4方向滤波，生成图像的纹理特征；（2）对于每个像素点的四维度信息，取其值最大的一个方向代表该像素点的方向；（3）形成一个n×n的邻域矩阵，让这个矩阵窗口漂移遍历图像中每个像素点；（4）对于任意一个像素点P1和它的邻域内任一像素点P2，P1P2的方向组合有16种；当邻域矩阵漂移遍历整幅图像时，便可以统计出每种组合出现的次数；（5）根据每种组合出现次数的不同，统计出一个(n2‑1)×16的特征矩阵，对形成的特征矩阵进行聚类分析。本发明处理精度高，运算代价低。
基本信息
专利标题 ：
用于纹理图像特征分析的图像识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359608A
申请号 ：
CN202111638334.8
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王亚琼侯振华尚金秋
申请人 ：
江苏航空职业技术学院
申请人地址 ：
江苏省镇江市镇江新区瑞城路88号
代理机构 ：
镇江京科专利商标代理有限公司
代理人 ：
夏哲华
优先权 ：
CN202111638334.8
主分类号 ：
G06V10/762
IPC分类号 ：
G06V10/762 G06V10/80 G06K9/62 G06T7/45 G06V10/44
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/762
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
