基于图卷积的安卓恶意应用分类方法
公开
摘要
基于图卷积的安卓恶意应用分类方法涉及信息技术领域，本发明步骤包括：1）反编译APK文件；2）提取恶意代码程序块的调用关系和恶意代码程序块的指令分布特征；3）根据与恶意代码程序块关联的重要度选取关键程序块；4）对恶意代码程序块指令分布特征进行降维和非线性变换；5）恶意代码程序块调用关系图的嵌入特征与变换后的恶意代码程序块指令分布特征融合；6）建立图卷积神经网络模型；7）排序筛选节点；8）卷积神经网络对恶意软件进行家族分类；本发明以调用关系和程序块特征构建图，充分利用图特征建立图神经网络模型识别恶意应用并对其进行分类，有效提升了识别的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于图卷积的安卓恶意应用分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595451A
申请号 ：
CN202210158644.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林飞尹修恒易永波古元毛华阳华仲峰
申请人 ：
北京亚鸿世纪科技发展有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区高里掌路3号院2号楼2层201-1至201-8号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210158644.8
主分类号 ：
G06F21/56
IPC分类号 ：
G06F21/56 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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