一种安卓手机恶意应用检测系统及方法

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摘要

一种安卓手机恶意应用检测系统，属于手机检测技术领域。所述安卓手机恶意应用检测系统包括正负样本收集模块、静态特征提取模块、动态特征提取模块、神经网络模块和监测结果输出模块，本发明将基于软件代码的静态分析和基于软件行为的动态监测相结合，使检测方法不再是单纯基于签名技术的静态分析，并通过分析软件的代码和软件运行之后的行为来判断软件是否为恶意软件，这种检测方法更加准确，所以我们通过收集恶意软件样品和安全软件样品，获取静态特征向量和动态特征矩阵，并通过大量样本来训练MLP神经网络和RNN神经网络两种神经网络，进行自动的学习和检测，使效率和准确率大大提升。

基本信息

专利标题：

一种安卓手机恶意应用检测系统及方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108595955A

申请号：

CN201810377452.X

公开（公告）日：

2018-09-28

申请日：

2018-04-25

授权号：

CN108595955B

授权日：

2022-05-24

发明人：

朱潜薛旸杜晓凡付奎源王伟

申请人：

东北大学

申请人地址：

辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司

代理人：

李运萍

优先权：

CN201810377452.X

主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06F21/56