一种基于Transformer结构的安卓恶意软件检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于Transformer结构的安卓恶意软件检测方法，首先，在提出的特征表示模型中采用了Transformer结构中的自注意力机制，用于提取API层级特征的全局依赖关系；其次，根据不同API方法在功能上和统计规律上的特性，提出了两种用来量化描述这两种特性的权重系数。在所提出的表示模型中，将两种提出的权重系数与自注意力机制相结合，从而更好地引导模型有效挖掘恶意软件API调用序列中的潜在特征信息。同时，在我们采用的数据集中，分类结果达到了97％以上的F1值，相比于之前的工作有着显著地提升。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Transformer结构的安卓恶意软件检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462039A
申请号 ：
CN202210103121.3
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘冬晖靳晓宁赖英旭刘静庄俊玺张鹏
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘萍
优先权 ：
CN202210103121.3
主分类号 ：
G06F21/56
IPC分类号 ：
G06F21/56
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/56
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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