基于抽象流图和图神经网络的安卓应用程序分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于抽象流图和图神经网络的安卓应用程序分类方法，主要解决现有技术对未知恶意应用程序识别能力弱和无法准确识别恶意程序行为的问题。其实现方案是：从相关样本库和国内外主流应用市场下载恶意和良性的安卓应用软件样本；构建与安卓应用程序恶意行为和漏洞有关的关键应用程序接口API列表；生成安卓应用程序的调用跟踪图，并利用其和API列表构建安卓应用程序的抽象流图；为抽象流图添加标签并使用带标签的抽象流图对图神经网络GNN进行训练；利用训练好的图神经网络GNN对未知安全性的安卓应用程序分出良性或恶意的类别。本发明具有泛化能力强及对良性和恶意应用程序的行为区分度高的优点，可用于对恶意应用程序的检测。
基本信息
专利标题 ：
基于抽象流图和图神经网络的安卓应用程序分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114491530A
申请号 ：
CN202111566330.3
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙聪史鉴王培丞伍亚飞马建峰
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
王品华
优先权 ：
CN202111566330.3
主分类号 ：
G06F21/56
IPC分类号 ：
G06F21/56 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/56
申请日 : 20211220
申请日 : 20211220
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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