基于广义交并比的多尺度特征融合人脸检测与分割方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于广义交并比的多尺度特征融合人脸检测与分割方法，包括如下步骤：S1：将待检测的人脸图像进行预处理并将其输入Mask R‑CNN模型中，通过预训练好的深度神经网络模型提取相应的特征图；S2：通过预设好尺寸的区域建议网络在特征图上生成候选区域；S3：然后利用候选区域匹配，将输入图像与特征图的像素匹配对应并获取相对应的固定尺寸特征图；S4：最后利用全连接层对候选区域进行分类和边界框的定位，利用全卷积网络进行逐像素点的预测，生成相应的二值掩码将人脸目标与背景图像分割开来。本发明提高了识别精度，并使多目标人脸检测后图像像素点定位精准度达到像素级，能够在复杂的监控画面上获取精确的人脸信息。
基本信息
专利标题 ：
基于广义交并比的多尺度特征融合人脸检测与分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463800A
申请号 ：
CN202011251701.4
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2020-11-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吕巨建林凯瀚赵慧民陈荣军熊建斌战荫伟
申请人 ：
广东技术师范大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区中山大道西293号
代理机构 ：
广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
欧阳凯
优先权 ：
CN202011251701.4
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/25 G06V10/80 G06K9/62 G06T7/194
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20201110
申请日 : 20201110
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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