基于多尺度融合的点云特征增强方法和装置
公开
摘要

本发明提供一种基于多尺度融合的点云特征增强方法和装置。其中方法包括:基于目标对象的原始点云构建目标对象的至少一个不同尺度规模的子点云;其中不同尺度规模的子点云中点的数量小于原始点云中点的数量;基于预先设定的邻域点的数量分别确定至少一个不同尺度规模的子点云中每个点的邻域点;基于所确定的邻域点分别确定至少一个不同尺度规模的子点云中每个点的局部特征;基于至少一个不同尺度规模的子点云中每个子点云的所有点的局部特征,确定每个子点云的全局特征,基于所确定的至少一个不同尺度规模的子点云中每个子点云的全局特征,对原始点云中每个点的原始特征进行融合,得到更具有表现力的目标点云。本发明可以增强点云的特征描述能力。

基本信息
专利标题 :
基于多尺度融合的点云特征增强方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114299243A
申请号 :
CN202111531882.0
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-14
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王金桥赵朝阳陶满礼
申请人 :
中科视语(北京)科技有限公司
申请人地址 :
北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3号楼A-6193室
代理机构 :
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 :
毛宏宝
优先权 :
CN202111531882.0
主分类号 :
G06T17/20
IPC分类号 :
G06T17/20  G06T5/00  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06V10/80  G06V10/82  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T17/00
用于计算机制图的3D建模
G06T17/20
线框描述,例如:多边法或镶嵌
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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