基于多模态时空特征融合的情绪识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本公开属于情绪识别技术领域，提供了一种基于多模态时空特征融合的情绪识别方法及系统，包括以下步骤：获取原始生理数据；对所获取的原始生理数据进行预处理，得到多模态生理数据；基于所得到的多模态生理数据分别提取多模态数据的空间特性和时间特性；对所提取到的多模态数据的空间特性和时间特性进行特征级融合，得到融合特征；根据所得到的融合特征进行分类，得到情绪识别的结果。
基本信息
专利标题 ：
基于多模态时空特征融合的情绪识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114424940A
申请号 ：
CN202210101019.X
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑向伟郭鲠源张利峰郑法高鹏志嵇存李淑芹
申请人 ：
山东师范大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区文化东路88号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
董雪
优先权 ：
CN202210101019.X
主分类号 ：
A61B5/16
IPC分类号 ：
A61B5/16 A61B5/00
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/16
?心理术装置；测试反应的时间
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/16
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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