基于时空特征信息的草图检索三维模型的跨模态检索方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于时空特征信息的草图检索三维模型的跨模态检索方法，该方法是先进行数据选取，然后构建草图‑三维模型图像序列和时空特征信息提取网络，使用时空特征信息提取网络提取草图和三维模型的时空特征信息，再使用深度度量学习实现草图和三维模型的时空特征信息联合，最后根据时空特征信息联合中草图和三维模型的时空特征信息的欧式距离进行相似度计算。本发明检索性能突出，可有效完成草图检索三维模型的跨模态检索，有着更好的准确度，操作简单，实用性强。
基本信息
专利标题 ：
基于时空特征信息的草图检索三维模型的跨模态检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112085072A
申请号 ：
CN202010854244.1
公开（公告）日 ：
2020-12-15
申请日 ：
2020-08-24
授权号 ：
CN112085072B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
白静周文惠拖继文秦飞巍
申请人 ：
北方民族大学
申请人地址 ：
宁夏回族自治区银川市西夏区文昌北街204号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
冯炳辉
优先权 ：
CN202010854244.1
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06F16/583 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-01-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200824
申请日 : 20200824
2020-12-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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