基于词袋模型特征点检索的矢量字符识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明特别涉及一种基于词袋模型特征点检索的矢量字符识别方法，包括如下步骤：S100、针对任一字符矢量图，读取该矢量图数据得到字符轮廓信息；S200、将字符轮廓信息解析成控制点坐标；S300、将控制点坐标绘制成控制点灰度图；S400、根据控制点灰度图提取ORB特征矢量；S500、将ORB特征矢量作为输入，通过词袋树索引从视觉词典中查找相似度最高的字符ID；S600、通过字符ID映射关系得到该矢量字符对应的字体以及unicode编码。通过以上方案，使得矢量图文件不转格式就能直接进行字符识别，同时还具有如下多个优点：其一，字符识别范围大，准确率高，并可扩展到更大的字符集；其二，字符识别速度快，单字识别速度在1.5ms左右；其三，进行字符识别的同时还可以判断字体。
基本信息
专利标题 ：
基于词袋模型特征点检索的矢量字符识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114328801A
申请号 ：
CN202111466725.6
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田辉张志翔郭玉刚
申请人 ：
合肥高维数据技术有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1栋21楼
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111466725.6
主分类号 ：
G06F16/31
IPC分类号 ：
G06F16/31 G06F16/33 G06F16/35 G06F40/14 G06F40/242 G06V30/40 G06V30/18 G06V30/19 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/31
••索引；其数据结构；存储结构
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/31
申请日 : 20211203
申请日 : 20211203
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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