特征提取模型处理、样本检索方法、装置和计算机设备
公开
摘要
本申请涉及一种特征提取模型处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，以及一种样本检索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。其中特征提取模型处理方法包括：通过待训练的特征提取模型提取训练样本的训练样本特征；对训练样本进行分类，得到分类结果；获取候选标签集合中各候选标签各自对应的代表样本特征；选取与训练样本特征匹配的代表样本特征得到目标代表样本特征；将目标代表样本特征所属的候选标签确定为推荐标签；当推荐标签与类别标签之间存在差异时，基于分类结果和推荐标签确定噪声损失；根据噪声损失和分类损失对特征提取模型进行训练，得到目标特征提取模型。采用本方法可以提高特征提取的准确性。
基本信息
专利标题 ：
特征提取模型处理、样本检索方法、装置和计算机设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114358188A
申请号 ：
CN202210007882.9
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郭卉
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
毛丹
优先权 ：
CN202210007882.9
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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