训练样本筛选方法、装置、计算机设备和存储介质
公开
摘要
本申请涉及一种训练样本筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：随机阻断图像处理模型中的神经元得到阻断模型，并通过阻断模型对当前训练样本进行图像处理，得到第一处理结果；对于当前训练样本，基于与多次随机阻断分别对应的第一处理结果，确定对应的模型度量表征向量；获取通过对当前训练样本进行图像变换得到的变换样本，通过图像处理模型对变换样本进行图像处理，得到第二处理结果；基于与相对应的多个变换样本的第二处理结果，确定对应的图像度量表征向量；综合模型度量表征向量和图像度量表征向量得到综合度量结果，根据训练样本集中每个训练样本的综合度量结果筛选出目标训练样本。采用本方法能够提升模型的训练效果。
基本信息
专利标题 ：
训练样本筛选方法、装置、计算机设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332556A
申请号 ：
CN202111398654.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐列孙冲康洋付灿苗
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
郑义
优先权 ：
CN202111398654.0
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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