一种交通流量预测方法
公开
摘要
本发明提供一种交通流量预测方法，属于智能交通领域。所述方法包括：获取训练集，所述训练集包括：周期数据和近期数据，其中，周期数据为以周为周期的历史交通数据，近期数据为近期时间段的历史交通数据；其中，所述交通数据包括：交通流量、交通速度和道路占有率；构建交通流量预测模型，将周期数据和近期数据作为交通流量预测模型的输入，训练所述交通流量预测模型，以预测未来时间段的交通流量；采集当前时刻的交通数据，将采集的当前时刻的交通数据输入训练好的交通流量预测模型，预测未来时间段的交通流量。采用本发明，能够提高城市交通流量预测值的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种交通流量预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299723A
申请号 ：
CN202210139206.7
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2022-02-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王玲贾高峰
申请人 ：
北京科技大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路30号
代理机构 ：
北京市广友专利事务所有限责任公司
代理人 ：
张仲波
优先权 ：
CN202210139206.7
主分类号 ：
G08G1/01
IPC分类号 ：
G08G1/01 G06Q50/26 G06Q10/04 G06N7/00 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/74 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G08
信号装置
G08G
交通控制系统
G08G1/00
道路车辆的交通控制系统
G08G1/01
检测要统计或要控制的交通运动
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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