本申请公开了一种基于时空的交通流量预测方法，应用于智慧交通技术领域，用于提高交通流量的预测准确性。本申请提供的方法包括：基于交通流量预测模型对交通流量进行预测，获取预设时间区间内的交通流量信息和天气特征信息，根据所述交通流量信息和所述天气特征信息生成天气特征矩阵；将所述天气特征矩阵输入到所述时间卷积神经网络生成时序特征；通过所述双图卷积网络和预设的动态邻接矩阵生成空间特征，根据卷积层的卷积深度特征，对空间特征、时序特征以及天气特征矩阵进行融合，得到多个融合结果；根据所述全连接层对所述多个融合结果进行融合处理，得到预设时间节点的交通流量预测结果。