基于深度学习的交通流量预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的交通流量预测方法，包括获取交通状态数据集并处理得到训练数据集；构建端到端的交通流量预测原始模型；采用训练数据集训练交通流量预测原始模型得到交通流量预测模型；采用交通流量预测模型进行实际情况下的交通流量预测。本发明提供的这种基于深度学习的交通流量预测方法，从空间和时间两个维度提取特征进行多步预测，相较于传统方法省去了复杂的人工特征设计和提取过程，因此本发明方法的稳定性和可靠性更高，准确性更好，而且实施相对简单。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的交通流量预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444813A
申请号 ：
CN202210152521.3
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张师超段弘翔章成源
申请人 ：
中南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
代理机构 ：
长沙永星专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
周咏
优先权 ：
CN202210152521.3
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/26 G08G1/01 G08G1/065 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220218
申请日 : 20220218
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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