一种基于深度学习的鞋楦尺码预测方法及预测装置
授权
摘要
本发明涉及一种基于深度学习的鞋楦尺码预测方法，包括以下步骤:S1、采集测试者足部参数及对应鞋楦参数；S2、对所述(S1)中采集到的足部参数进行聚类，剔除明显离群的噪声数据，计算每个尺码的聚类中心；S3、使用递归神经网络，得到并输出鞋楦参数预测模型；S4、采集消费者足部参数；S5、将所述(S4)中的足部参数输入到所述(S3)训练好的所述鞋楦参数预测模型中，得到鞋楦尺码和鞋楦参数。针对当前鞋楦制作过于依赖经验的问题，设计出基于深度学习的鞋楦尺码自动预测方法与预测装置，能够通过采集消费者足部参数，自动、快速、准确的为消费者定制合适的鞋子。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的鞋楦尺码预测方法及预测装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN106937774A
申请号 ：
CN201710201424.8
公开（公告）日 ：
2017-07-11
申请日 ：
2017-03-30
授权号 ：
CN106937774B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
李文谦张水发
申请人 ：
李文谦;张水发
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区沿江东路419号之一201
代理机构 ：
上海方本律师事务所
代理人 ：
汪玉平
优先权 ：
CN201710201424.8
主分类号 ：
A43D1/04
IPC分类号 ：
A43D1/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A43
鞋类
A43D
制鞋或修鞋的机械、工具、设备或方法
A43D1/00
脚或鞋楦的测量装置；鞋部件的测量装置
A43D1/04
鞋楦测量装置
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2017-09-08 ：
实质审查的生效
号牌文件类型代码 : 1604
号牌文件序号 : 101746426638
IPC(主分类) : A43D 1/04
专利申请号 : 2017102014248
申请日 : 20170330
号牌文件序号 : 101746426638
IPC(主分类) : A43D 1/04
专利申请号 : 2017102014248
申请日 : 20170330
2017-07-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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