结合注意力机制与动态时空卷积模型的车辆流量预测方法
公开
摘要
本发明涉及一种结合注意力机制与动态时空卷积模型的车辆流量预测方法，针对现有模型无法有效利用道路间车流量转移关系的问题，提出了道路级流量转移嵌入模块，学习到道路间的流量转移时间序列的张量表示；针对现有方法无法捕获动态变化的空间依赖的问题，提出了动态空间注意力模块，用于计算动态变化的空间依赖矩阵；针对现有模型无法有效对时序重要性有效建模的问题，提出了动态时间注意力模块，用于计算时序注意力权重。通过上述组件，本模型可以有效利用道路流量转移数据、捕获道路间动态变化的时空依赖关系，从而提高道路电动自行车流量预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
结合注意力机制与动态时空卷积模型的车辆流量预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299728A
申请号 ：
CN202111680770.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
俞东进刘继涛李保王东京
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111680770.1
主分类号 ：
G08G1/065
IPC分类号 ：
G08G1/065 G08G1/01 G06F30/27 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G08
信号装置
G08G
交通控制系统
G08G1/00
道路车辆的交通控制系统
G08G1/065
计算一段道路或停车场上的车辆数的，即比较进出车辆数
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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